Seguridad de las aplicaciones: Guía práctica

Tabla 1: Puntos de vista divergentes sobre la seguridad para el desarrollador y el analista de seguridad

En esencia:

• Los desarrolladores se centran en crear la aplicación de forma segura desde el principio, teniendo en cuenta la seguridad como un conjunto de prácticas recomendadas y requisitos que deben implementar en su código.
• Los analistas de seguridad se centran en garantizar que la aplicación es segura probando sus defensas, identificando puntos débiles y proporcionando orientación experta sobre cómo solucionarlos.

Aunque sus perspectivas y enfoques difieren, ambas funciones son necesarias para crear y mantener aplicaciones seguras. La seguridad de las aplicaciones requiere colaboración y comunicación entre desarrolladores y analistas de seguridad a lo largo de todo el ciclo de desarrollo del software.

Una guía pragmática para desarrolladores centrados en la seguridad

La seguridad tiene éxito cuando está integrada en el diseño, no cuando se añade después de la implantación. Los 10 principales controles proactivos de OWASP para 2024 proporcionan un marco práctico para los desarrolladores que deseen crear software que resista el escrutinio. Cada control refleja las dolorosas lecciones aprendidas de incidentes del mundo real y las traduce en directrices que los desarrolladores pueden aplicar durante el proceso de creación. Para los equipos que navegan por la complejidad de la nube nativa, estos controles ofrecen un plan para cambiar la seguridad de una manera que es a la vez sostenible y relevante.

Implementar el control de acceso

El control de acceso define qué pueden hacer los usuarios y los servicios, no sólo quiénes son. La mayoría de las filtraciones de datos no implican credenciales comprometidas. Por el contrario, explotan permisos demasiado amplios. La granularidad importa.

• Defina explícitamente las funciones, los permisos y los ámbitos.
• Evite los controles de acceso "blandos" ocultos tras la lógica de la interfaz de usuario o la aplicación en el lado del cliente.
• En una arquitectura de microservicios, aplique la política a través de un proveedor de identidad centralizado y, a continuación, aplique controles detallados a nivel de servicio.
• Utilice listas de permitidos, no listas de denegados, y mantenga la lógica del lado del servidor.
• Los permisos deberán ser comprobables, rastreables y auditables.

Utilizar la criptografía como es debido

La criptografía falla más a menudo debido a un mal uso que por algoritmos defectuosos.

• No escriba criptografía personalizada.
• No utilice cifrado propio.
• Utilice bibliotecas bien mantenidas que estén autorizadas y sean idiomáticas para su lenguaje.
• Sepa cuándo usar cifrado simétrico, cuándo usar claves asimétricas y por qué el hashing no está cifrado.
• En los sistemas nativos en la nube, proteja sus secretos mediante servicios gestionados como AWS KMS o HashiCorp Vault.
• La seguridad de la capa de transporte no es opcional.
• Verifique siempre los certificados.
• Comprenda las implicaciones del cifrado en reposo frente al cifrado en tránsito, y trate la rotación de claves como una tarea operativa habitual, no como una respuesta a una crisis.

Validar todas las entradas y gestionar las excepciones

Todo lo que ingiere su aplicación, desde los campos de usuario hasta las llamadas a la API, requiere validación. Tanto si los datos proceden de usuarios, API de terceros o servicios internos, aplique siempre una validación estricta: restricciones de tipo, formato, longitud y caracteres. La validación de las entradas no es una defensa cosmética. Esta moldea el comportamiento de los componentes posteriores en la cadena de procesamiento.

• Valide las restricciones de tipo, formato, longitud y caracteres.
• Preste especial atención a la deserialización, los analizadores XML y la carga de archivos.
• Centralice la gestión de excepciones para evitar fugas de trazas de pila.
• Contenga los errores detallados: envíe respuestas genéricas a los usuarios pero registre internamente el contexto completo.
• En los sistemas nativos en la nube, degrade los servicios de forma predecible sin exponer la lógica interna o la infraestructura.

Aborde la seguridad desde el principio

La deuda de seguridad se acumula rápidamente. Trate la seguridad como un requisito de diseño, no como un elemento de revisión a posteriori. Identifique los activos, los modelos de amenaza y los límites de confianza ya en la fase de planificación. Comprenda cómo fluyen los datos de los usuarios por la aplicación, dónde se almacenan y quién puede acceder a ellos.

• Añada historias específicas de seguridad a su backlog y a la planificación de sprints, no a una lista de comprobación independiente.
• Realice un modelado temprano de las amenazas para cada nuevo servicio o componente.
• Colaboración entre funciones: empareje a arquitectos y desarrolladores con expertos en seguridad.
• Para las compilaciones nativas en la nube, esto significa tener en cuenta las políticas de IAM, la exposición pública y el comportamiento predeterminado de los servicios de terceros, antes de que se envíe el primer contenedor.

Configuraciones seguras por defecto

Los ajustes por defecto pueden traicionarle. Muchos fallos de seguridad tienen su origen en servicios mal configurados: paneles de gestión abiertos, indicadores de depuración activados, políticas CORS permisivas o buckets de almacenamiento muy abiertos.

• Endurezca los valores por defecto en el código y la infraestructura como código.
• Desactive las funciones que no son necesarias.
• Exija contraseñas seguras, active MFA, desactive los protocolos no seguros y aplique los privilegios mínimos en toda la pila.
• En un entorno Kubernetes, limite los privilegios de los pods, defina políticas de red y configure secretos con periodos de vida cortos.
• Audite sus configuraciones con regularidad y automatice la aplicación de la línea de base como parte del pipeline CI/CD.

Proteja sus componentes

El código de terceros amplía la funcionalidad y la superficie de ataque. Trate las dependencias de código abierto con el mismo escrutinio que su propio código.

• Mantenga un manifiesto de todos los paquetes, bibliotecas y contenedores en uso.
• Utilice herramientas que detecten vulnerabilidades y problemas de licencia.
• Mantenga su gráfico de dependencias poco profundo siempre que sea posible.
• Cuando no sea posible aplicar parches, aísle los componentes de alto riesgo mediante la contenerización o la delimitación de servicios.
• Supervise la diferencia entre las versiones declaradas y las que se ejecutan realmente en producción.
• No se limite a analizar y olvidarse: realice un seguimiento de la corrección hasta su resolución.

Implantar la identidad digital

La identidad es la base de toda decisión de confianza. Defina mecanismos de autenticación claros y coherentes.

• Utilice una identidad federada cuando proceda (OIDC, SAML u OAuth2), pero comprenda lo que ofrece y lo que no ofrece cada protocolo.
• Almacene contraseñas utilizando funciones hash adaptativas como bcrypt o Argon2.
• La gestión de tokens importa.
• Firme y verifique los JWT correctamente, establezca reclamaciones de caducidad y evite poner datos sensibles en ellos.
• En entornos distribuidos, emita tokens de corta duración y rote las credenciales con regularidad.
• Asigne identidades humanas y de máquinas a funciones claras, y aplique la higiene de identidades con herramientas automatizadas.

Utilice las funciones de seguridad del navegador

Los navegadores modernos ofrecen potentes defensas, si los desarrolladores las habilitan.

• Utilice la Política de seguridad de contenidos (CSP) para limitar qué scripts, estilos y recursos pueden ejecutarse.
• Habilite la Integridad de subrecursos (SRI) para activos de terceros.
• Establezca cabeceras HTTP como X-Content-Type-Options, X-Frame-Options y Referrer-Policy.
• Seleccione cookies seguras, con los indicadores HttpOnly, Secure y SameSite correctamente configurados.
• No confíe en el cliente para imponer nada crítico.
• En Aplicaciones de página única, gestione el almacenamiento de sesiones, la revocación de tokens, y la mensajería de errores con especial cuidado para evitar fugas de estado entre usuarios.

Implantar el registro y la supervisión de la seguridad

No se puede defender lo que no se ve. Capture eventos importantes y diríjalos a sistemas centralizados que apoyen el análisis y la detección.

• Registre los eventos relevantes para la seguridad: inicios de sesión fallidos, escalada de privilegios, acceso a recursos sensibles.
• Los formatos del registro de logs deben estar estructurados, permitir búsquedas y estar correlacionados con identificadores de rastreo.
• En entornos nativos de la nube, envíe registros, métricas y trazas a una plataforma común para poder reconstruir los incidentes de seguridad.
• Evite registrar secretos, tokens o PII.
• Supervise no sólo las alertas, sino también los patrones: ráfagas de solicitudes, movimientos laterales o nuevos servicios que aparecen de forma inesperada.
• El registro de logs no es sólo para IR: es un elemento esencial de la ingeniería de detección.

Detener la falsificación de solicitudes del lado del servidor (SSRF)

Los ataques SSRF manipulan los servidores para que realicen solicitudes HTTP no deseadas, a menudo a servicios internos. En entornos nativos de la nube, SSRF puede atravesar cortafuegos y llegar a endpoints de metadatos, exponiendo credenciales o configuraciones internas.

• No se fíe de las URL facilitadas por los usuarios.
• Valide explícitamente los hosts de destino, evite las redirecciones abiertas y bloquee las solicitudes a rangos de IP que incluyan infraestructura interna.
• Siempre que sea posible, utilice listas permitidas y fijación de DNS.
• Segmente las cargas de trabajo para que ni siquiera un componente comprometido pueda acceder a los servicios críticos sin autenticación y autorización.
• En los sistemas en contenedores, configure las políticas de red para restringir las rutas de salida.

Los controles de seguridad de este tipo no exigen perfección. Exigen disciplina, conocimiento del contexto y perfeccionamiento continuo. Cada una de ellas, aplicada con cuidado, acerca a su equipo a un software que se defiende por sí mismo gracias a su diseño.

Tipos de pruebas de seguridad de las aplicaciones

La seguridad de las aplicaciones abarca un conjunto de estrategias y herramientas diseñadas para reducir la superficie de ataque del software, desde el desarrollo hasta la producción. En la práctica, la seguridad no es una lista de comprobación. Se trata de una disciplina continua integrada en el SDLC, y las herramientas que seleccione deben reflejar la arquitectura, la velocidad y la exposición a amenazas de su entorno. Cada una de las categorías siguientes contribuye a una defensa holística, pero requiere una comprensión matizada para aplicarla eficazmente en entornos nativos de la nube.

Pruebas de penetración para el SDLC

Las pruebas de penetración simulan ataques reales, revelando cómo podría fallar una aplicación en condiciones adversas. Requiere un operador humano cualificado, alguien que piense como un atacante pero que comprenda el funcionamiento interno del sistema. En los entornos nativos de la nube, el alcance de una prueba de penetración se amplía más allá de la base de código para incluir configuraciones de identidad erróneas, permisos excesivos, secretos expuestos en pipelines CI/CD y uso inadecuado de servicios gestionados.

El momento es importante. Una prueba de penetración durante las últimas fases de desarrollo o justo antes de un lanzamiento importante puede descubrir fallos de arquitectura latentes que las herramientas automatizadas pasan por alto. Pero no lo trate como una casilla de verificación. Es más valiosa cuando se integra en una fase temprana y se perfecciona repetidamente junto con la evolución de la infraestructura.

Pruebas de seguridad dinámicas de aplicaciones (DAST)

DAST funciona en tiempo de ejecución. Sondea una aplicación en ejecución desde fuera hacia dentro, analizando cómo se comporta bajo una entrada hostil. Al no requerir acceso al código, DAST resulta eficaz contra los errores de configuración, la autenticación defectuosa y la lógica empresarial explotable. Pero el DAST tradicional tiene dificultades con los microservicios y las API modernas.

En los ecosistemas nativos de la nube, los desarrolladores necesitan herramientas capaces de realizar pruebas en entornos de contenedores y sistemas orquestados, herramientas que comprendan los servicios efímeros y escalen junto con las implantaciones. Cuando se ajusta correctamente, DAST puede actuar como una puerta de regresión antes de pasar a producción, detectando problemas del mundo real que las herramientas estáticas no pueden deducir.

Pruebas de seguridad dinámicas de aplicaciones (SAST)

SAST revisa el código fuente, el código de bytes o los binarios de la aplicación en busca de patrones conocidos de comportamiento no seguro. Su punto fuerte es la precisión, sobre todo al analizar código personalizado. Puede descubrir fallos lógicos profundos, uso inseguro de API y condiciones de carrera que las herramientas de tiempo de ejecución nunca podrían alcanzar. Pero exige ajustes. Sin un filtrado inteligente, SAST produce ruido que los desarrolladores aprenden a ignorar. En el cambio a la nube nativa, las herramientas SAST deben ser compatibles con lenguajes y marcos modernos, integración CI/CD y puntos de referencia controlados por versiones. El análisis estático se vuelve especialmente potente cuando se combina con señales contextuales —como qué partes del código gestionan secretos o entradas de usuario— para poder priorizar los hallazgos alineados con el riesgo real.

Pruebas interactivas de seguridad de las aplicaciones (IAST)

IAST se sitúa entre SAST y DAST. Analiza una aplicación desde dentro mientras se ejecuta, normalmente durante las pruebas funcionales. Al instrumentar la base de código, IAST observa cómo fluye la entrada a través de la aplicación, correlacionando el comportamiento con la comprensión a nivel de código. Destaca en la identificación de vulnerabilidades en tiempo real y la señalización de rutas explotables con menos falsos positivos que las herramientas estáticas o dinámicas por sí solas. Para los equipos que adoptan DevSecOps, IAST ofrece un camino hacia la retroalimentación continua, convirtiendo las suites de prueba en auditorías de seguridad. En una arquitectura nativa en la nube, IAST puede rastrear vulnerabilidades en los servicios, detectar bibliotecas no seguras en los contenedores y sacar a la luz lógica explotable cuando las API se comunican entre sí de forma inesperada.

Pruebas Fuzz para las API

Las pruebas fuzz introducen datos malformados, inesperados o aleatorios en las API para descubrir problemas de estabilidad y seguridad. A diferencia de las pruebas con scripts, los Generadores de entradas aleatorias o fuzzers descubren comportamientos que no se habían previsto. Encuentran casos extremos que provocan excepciones, bloquean servicios o filtran información confidencial. En las pilas de aplicaciones modernas, donde las API funcionan como límites internos y interfaces externas, el fuzzing se convierte en algo esencial. Un fuzzer bien ajustado se centra en especificaciones API como OpenAPI o definiciones gRPC, y aprende a medida que explora, mutando dinámicamente las entradas basándose en la retroalimentación de ejecuciones anteriores. Los equipos que tratan las API como productos deben dar prioridad a las pruebas fuzz en el pipeline, especialmente antes de exponer nuevos endpoints a socios o al público.

Gestión de la postura de seguridad de las aplicaciones (ASPM)

ASPM es más que una herramienta. Es un cambio de mentalidad. Se centra en la visibilidad, correlación y capacidad de actuación en todos los hallazgos de seguridad. A medida que las organizaciones adoptan docenas de herramientas, cada una de las cuales hace aflorar vulnerabilidades desde el código hasta el tiempo de ejecución, ASPM proporciona el tejido conectivo. ASPM se ha creado para unificar y hacer operativa la seguridad en todo el ciclo de vida del software.

Los entornos de aplicación modernos generan señales de todas direcciones —SAST, DAST, SBOM, telemetría en tiempo de ejecución, errores de configuración de identidad— y esas señales a menudo llegan fragmentadas, duplicadas o desalineadas con las prioridades empresariales. ASPM incorpora los hallazgos, los asigna a la arquitectura real de la aplicación y los correlaciona con la propiedad, la exposición y el posible impacto. El resultado no es sólo una lista de vulnerabilidades, sino una visión priorizada de lo que importa ahora, a quién y por qué.

Panorama de las pruebas de seguridad

Tabla 2: Comparación de los enfoques de las pruebas de seguridad de las aplicaciones

Herramientas y soluciones de seguridad de las aplicaciones

Las pruebas de seguridad descubren fallos. Revela cómo pueden fallar las aplicaciones en condiciones adversas y dónde pueden sacar ventaja los atacantes. Pero las pruebas por sí solas no protegen un sistema. La protección requiere algo más que la detección. Exige herramientas que ofrezcan visibilidad sobre lo que se está ejecutando, control sobre cómo se construye y barreras de seguridad sobre cómo se expone.

En las arquitecturas nativas de la nube, en las que los entornos cambian cada hora, las herramientas de seguridad no solo deben escalar, sino también sintetizar el contexto entre capas. Un escáner por sí solo no sacará a la luz cuándo un componente vulnerable se convierte en explotable. Una plataforma integral sí.

Cortafuegos de aplicaciones web (WAF)

Un WAF supervisa y filtra el tráfico HTTP entre Internet y su aplicación. Busca patrones maliciosos, intentos de inyección SQL, cargas útiles de secuencias de comandos en sitios cruzados, violaciones de protocolos, y los bloquea antes de que lleguen a su backend. Los WAF pueden ganar tiempo. Pueden desbaratar ataques oportunistas. Pero no arreglan los defectos subyacentes. En las configuraciones nativas de la nube, los WAF deben operar a través de múltiples puntos de entrada y admitir patrones de aplicaciones modernas como gRPC, WebSockets y puertas de enlace de API. Confiar en un WAF como defensa principal indica que el equipo detecta las vulnerabilidades demasiado tarde.

Gestión de vulnerabilidades

La gestión de vulnerabilidades no es un escáner. Es el proceso de identificación, priorización y corrección de riesgos en toda la pila de software. Las herramientas detectan las CVE en sistemas operativos, imágenes de contenedores, bibliotecas de aplicaciones y puntos de referencia de configuración. Los programas eficaces vinculan esas conclusiones a la propiedad, el contexto y los plazos fijos. Los entornos nativos de la nube complican las cosas: los servicios van y vienen, los contenedores se reconstruyen a diario y la deriva introduce un riesgo silencioso. El reto no es la detección. Es la correlación. Saber qué vulnerabilidades afectan a rutas explotables en producción requiere la integración entre escáneres, control de fuentes, pipelines CI y observabilidad en tiempo de ejecución.

Listas de materiales de software (SBOM)

Una SBOM es un inventario: una lista legible por máquina de todos los componentes, bibliotecas y dependencias utilizados en una aplicación, incluidas las versiones y el origen. Responde a una pregunta sencilla pero contundente: ¿qué estamos gestionando realmente? Dado que los ataques se dirigen cada vez más a las cadenas de suministro, las SBOM constituyen la base de la visibilidad. No detectan vulnerabilidades, pero le dicen si está expuesto cuando se divulga una. Una estrategia sólida de SBOM admite estándares de formato como SPDX o CycloneDX y se integra automáticamente en las compilaciones. Se convierte en el camino más rápido hacia el análisis de impacto durante la respuesta de día cero.

Análisis de composición de software (SCA)

Las herramientas SCA analizan su código en busca de dependencias de código abierto y señalan vulnerabilidades conocidas, problemas de licencia y riesgos transitivos. Profundizan más que una SBOM mediante un análisis de cómo se utilizan los componentes. Un sólido análisis de la composición del software puede detectar si una función vulnerable es accesible por la lógica de su aplicación, reduciendo el ruido y centrándose en las amenazas reales. En las aplicaciones nativas de la nube, donde los servicios pueden depender de miles de paquetes en varios idiomas, SCA se convierte en esencial. Pero sólo aporta valor cuando los resultados son procesables: se evalúan, se asignan a los propietarios y se integran en los flujos de trabajo de desarrollo.

Plataforma de protección de aplicaciones nativas en la nube (CNAPP)

Las CNAPP combinan varias disciplinas de seguridad —protección de la carga de trabajo, gestión de la postura de seguridad en la nube, análisis de identidades e integración CI/CD— en una plataforma unificada creada para sistemas nativos de la nube. Examinan la aplicación en todas sus capas: desde la infraestructura en la que se ejecuta hasta el código que incluye y el comportamiento que muestra en tiempo de ejecución. El objetivo no es sólo detectar vulnerabilidades o errores de configuración, sino comprender cómo se entrecruzan. Un secreto codificado puede ser de bajo riesgo de forma aislada. Junto con una ruta de escalada de privilegios y la exposición pública, se convierte en urgente. Las CNAPP ayudan a los equipos a colapsar la fragmentación de las señales y a centrarse en los riesgos explotables, no en el ruido.

Ninguna capacidad por sí sola garantiza la seguridad de una aplicación. Y ninguno de ellas sustituye a la disciplina arquitectónica ni a los hábitos de codificación segura. Pero si se utilizan intencionadamente, estas amplían el alcance de cada desarrollador e ingeniero de seguridad, ayudando a los equipos a construir con confianza, no con suposiciones.

El cumplimiento no es seguridad, pero tampoco es opcional

Los marcos normativos — PCI DSS, HIPAA, GDPR, SOC 2, FedRAMP— no hacen que el software sea seguro. Definen un listón mínimo. Imponen estructura. Normalizan las expectativas. Pero lo que no hacen es garantizar la seguridad. Los sistemas que superan las auditorías de conformidad siguen siendo objeto de infracciones. Los desarrolladores que sigan al pie de la letra el requisito pueden seguir distribuyendo código no seguro.

Dicho esto, el cumplimiento es importante. Forma parte del ecosistema en el que vive el software. Impulsa preguntas del liderazgo. Establece expectativas para clientes y socios. Impone restricciones sobre cómo se gestionan los datos, quién puede acceder a ellos y qué tipo de registro de auditoría se deja. No se trata sólo de cuestiones de papeleo, sino que afectan a la arquitectura, la implementación y las decisiones de desarrollo cotidianas.

Para los profesionales, el truco está en entender dónde se cruza el cumplimiento con las decisiones reales de seguridad:

• Cuando la norma PCI DSS 4.0 exige la supervisión de la integridad de las secuencias de comandos del lado del cliente, no se trata sólo de una casilla de verificación, sino de una defensa real contra los ataques a la cadena de suministro al estilo Magecart.
• Cuando el SOC 2 exige revisiones y registros de acceso, obliga a aclarar quién puede tocar qué, y cómo se sabrá si algo va mal.
• Cuando el GDPR exige la minimización de los datos, le está empujando hacia radios de explosión más pequeños y límites de datos más limpios.

El cumplimiento puede ser una función forzosa. Puede empujar a los equipos a adoptar valores predeterminados seguros, documentar las decisiones y crear controles reproducibles. Pero se vuelve peligroso cuando se trata como un indicador de la madurez de la seguridad. Superar una auditoría no significa que el sistema sea resistente. Significa que el sistema cumple unos puntos de referencia definidos por otra persona, a menudo sin tener en cuenta su modelo de amenazas específico.

El objetivo es alinear el cumplimiento y la seguridad, no confundirlos. Cuando se hace bien, el cumplimiento se convierte en el subproducto de la creación de un software que se defiende a sí mismo. Cuando se hace mal, se convierte en una pila de documentos PDF que dicen que está a salvo hasta el día en que ya no lo está.

Preguntas frecuentes sobre la seguridad de las aplicaciones